Gartner a défini un modèle de maturité en cinq niveaux pour le management des données : lesquels et quels en sont les principales caractéristiques ?
| Niveau de maturité |
Caractéristiques |
| Niveau 1 : basique |
- Les données ne sont pas exploitées, elles sont gérées en silos
- Les données souffrent de problèmes de qualité
- Le tableur règne
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| Niveau 2 : opportuniste |
- La DSI tente de formaliser les besoins d’information
- La culture de la donnée est freinée par la culture d’entreprise
- Un manque de leadership
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| Niveau 3 : systématique |
- Les contenus différents sont encore gérés de façon séparée
- La stratégie est formalisée
- L’agilité émerge
- Des données externes peuvent être intégrées
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| Niveau 4 : différenciateur |
- Les managers adoptent les bonnes pratiques
- La stratégie est pilotée par les métiers
- Les données et l’analytique sont considérés comme moteur de la performance
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| Niveau 5 : transformateur |
- Les données et l’analytique sont au cœur des stratégies business
- La valeur des données influence les décisions d’investissement
- La stratégie et l’exécution sont alignées
- Le Chief Data Officer siège au comité de direction
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| Source : Survey Analysis: Traditional Approaches Dominate Data and Analytics Initiatives, Gartner. |
