L’IA promet beaucoup : automatisation des tâches, analyse prédictive, amélioration de l’expérience client, création de nouveaux services. Pourtant, selon l’INSEE, seulement 29 % des entreprises françaises déclarent utiliser des outils d’analyse de données, alors que 80 % des données d’entreprise restent dormantes.
De l’autre côté, le marché mondial de l’IA explose : 241 milliards de dollars aujourd’hui, 744 milliards attendus d’ici 2030. Les usages se diffusent parfois à bas bruit — plus d’un salarié sur deux utilise déjà des outils d’IA sans en informer formellement sa direction. Il est temps de structurer ces initiatives : quelles sont les cinq étapes principales ?
- Définir les attentes et les cas d’usage
Quels sont les objectifs métiers ? Les irritants opérationnels ? Quels gains concrets attend-on (temps, qualité, satisfaction client) ? L’IA doit être au service d’une vision stratégique, pas d’une expérimentation isolée. Il faut donc identifier les activités répétitives, chronophages, ou à forte valeur analytique pour en faire les premiers leviers.
- Sélectionner et structurer les données
L’IA est aussi performante que les données qu’elle utilise. Il faut en définir la source (interne/externe), la qualité, la fréquence de mise à jour, le niveau de structuration, et les règles métiers associées. Cette étape permet de bâtir un socle de données fiable pour alimenter les algorithmes.
- Choisir l’outil adapté
Faut-il un outil spécialisé (vertical) ou généraliste (horizontal) ? Est-il no code ou nécessite-t-il des compétences techniques avancées ? Peut-il s’intégrer facilement dans les systèmes existants ?
- Expérimenter avant de généraliser
Adoptezrune approche test & learn : lancer un POC ou un POV sur un périmètre restreint, avec des indicateurs clairs (KPI) et des utilisateurs référents. Cette phase permet de valider la pertinence de la solution, de l’ajuster, et de préparer le terrain pour un déploiement élargi.
- Accompagner la conduite du changement
L’IA ne remplace pas l’humain : elle le complète. Sa réussite passe par une pédagogie active, des formations progressives, l’implication des équipes, des référents identifiés et une écoute terrain constante. Le suivi de l’adoption et l’amélioration continue sont clés pour en faire un vrai levier de transformation.
Cet article a été rédigé par Christelle Courant, Directrice du développement de Digitalent.