IA : les entreprises peinent à suivre

L’édition 2026 du Kyndryl Readiness Report met en évidence un décalage au niveau mondial entre les bénéfices que les entreprises tirent de l’intelligence artificielle et leur capacité à relever les défis de cybersécurité, de gouvernance et d’infrastructure. La France n’échappe pas à cette tendance.

En France, près de 68 % des dirigeants interrogés font état de retours positifs sur leurs investissements dans l’IA et dans ou le machine learning. Pourtant, la préparation aux risques externes recule à 23,6 %, contre 27 % en 2025, soit une baisse de 3,4 points (24,4 % dans le monde en 2026). Ce décalage révèle une tension croissante entre la valeur créée par l’IA et les capacités des entreprises à en maîtriser les conséquences.

De même, 69 % jugent leur informatique largement modernisée, mais 54 % estiment nécessaire une refonte importante pour déployer l’IA à grande échelle. Plus d’une organisation française sur deux (54,5 %) se dit encore en phase d’expérimentation de l’IA (49,5 % dans le monde).

Mené auprès de 3 700 dirigeants dans 21 pays, dont 200 en France, le rapport illustre ainsi un paradoxe : à mesure que l’IA s’intègre aux activités des entreprises et crée de la valeur, elle accroît aussi les attentes en matière de sécurité, gouvernance, compétences et infrastructures.

« L’intelligence artificielle offrant des perspectives considérables, les entreprises s’attachent désormais à trouver les moyens de pérenniser ces premiers résultats », souligne Martin Schroeter, Chairman et CEO de Kyndryl. « Le Readiness Report de cette année met en évidence un nouveau décalage en matière de préparation : les ambitions en matière d’IA évoluent plus rapidement que les systèmes nécessaires pour les soutenir, et le niveau d’exigence ne cesse de s’élever à mesure que l’IA s’intègre davantage dans les entreprises. Nos données montrent qu’en mettant l’accent sur les personnes, la technologie et la gouvernance, les organisations peuvent tirer pleinement parti de l’IA et conserver leur capacité d’adaptation à mesure que les opportunités évoluent. »

Pour autant, le passage de l’expérimentation à des usages plus larges progresse. En France, 87,5 % des répondants déclarent déployer l’IA dans leurs processus au-delà des projets pilotes. Mais cette transition reste inégale : 54,5 % se considèrent encore en phase d’expérimentation (49,5 % dans le monde), et de nombreux projets peinent à franchir le cap du déploiement à grande échelle.

Des signes d’amélioration apparaissent toutefois : 45 % des dirigeants français indiquent que leurs initiatives d’innovation s’arrêtent souvent après la phase de « proof of concept », contre 50 % en 2025, soit 5 points de moins. Le passage à l’échelle exige aussi d’adapter les façons de travailler, de clarifier les responsabilités et d’accompagner les équipes dans le changement.

La cybersécurité reste le risque externe qui préoccupe le plus les dirigeants français : 63,5 % se disent inquiets face aux cyberattaques. Pourtant, seuls 21,5 % jugent leur organisation totalement préparée à y répondre (26,4 % dans le monde).

Cette situation illustre l’ambivalence de l’IA en matière de cybersécurité. Elle contribue à détecter les menaces plus rapidement, mais rend également certaines attaques plus sophistiquées. Les entreprises doivent ainsi renforcer leur capacité de prévention, de réponse et de résilience.

L’IA remet en question les modèles économiques établis

L’IA fait aussi évoluer les équilibres concurrentiels. En France, moins d’un dirigeant sur quatre (22,5 %) estime son organisation totalement préparée aux perturbations provoquées par des acteurs extérieurs à son secteur. Cette vulnérabilité invite les entreprises à réexaminer leurs offres et leurs modèles économiques pour résister à ces changements.

Avec le développement des agents IA, les frontières traditionnelles entre secteurs s’estompent. Dans le commerce, les distributeurs cherchent à tirer parti des « assistants d’achat » sans perdre le lien direct avec leurs clients. Les éditeurs de logiciels réévaluent leurs modèles SaaS à mesure que l’IA modifie l’arbitrage entre développement interne et achat de solutions. Dans la finance, l’émergence de nouveaux modèles de crédit vient bousculer les acteurs établis.

Les dirigeants accordent une grande importance à la souveraineté, mais les mesures concrètes restent limitées

Le rapport met également en lumière la manière dont les dirigeants appréhendent la souveraineté numérique après une année marquée par un renforcement des mesures gouvernementales sur cette question, notamment au sein de l’Union européenne. Fait notable, les dirigeants européens sont légèrement moins nombreux que ceux du reste du monde à avoir pris des mesures liées à la souveraineté numérique. L’étude souligne aussi les arbitrages auxquels les organisations pourraient être confrontées : 67 % des répondants français estiment que les solutions offrant un contrôle opérationnel complet, si elles en ont besoin, justifient un surcoût d’au moins 10 % ; et 65 % considèrent qu’un contrôle accru vaut la peine d’accepter un déploiement plus lent et un accès différé aux fonctionnalités avancées.

Une infrastructure n’est pas nécessairement prête pour l’IA

La modernisation informatique reste un levier essentiel de résilience. En France, 69 % des dirigeants considèrent leur environnement informatique majoritairement ou totalement modernisé. Pourtant, 54 % estiment qu’une refonte importante de leur architecture technologique reste nécessaire pour soutenir l’IA à grande échelle (57,5 % dans le monde).

Les fondations technologiques continuent de freiner l’innovation, mais moins qu’auparavant : 47,5 % des dirigeants français déclarent que ces difficultés retardent leurs initiatives, contre 57 % en 2025, soit un recul de 9,5 points.

Consultez le Kyndryl Readiness Report.