Alors que la quasi-totalité des grandes entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements en IA dans les deux prochaines années, une nouvelle étude Cognizant, baptisée « Closing the AI Execution Gap: A $2 Billion Business Boost, » dresse un constat qui tranche avec l’optimisme ambiant : seulement 32 % des dirigeants peuvent justifier de gains de productivité tangibles et un quart des organisations ont déjà suspendu ou abandonné des déploiements IA. Le coût moyen de ces projets avortés est estimé à 4 millions de dollars par entreprise, cette année seulement.
L’analyse révèle que ce paradoxe s’explique moins par un manque de moyens que par une mauvaise allocation des investissements. L’étude, conduite auprès de 1 100 dirigeants de grandes entreprises mondiales et 100 startups au sein de dix secteurs, montre en effet que les organisations qui obtiennent les meilleurs résultats ne sont pas celles qui dépensent le plus mais bien celles qui ont pris soin de consolider leurs fondations technologiques avant de chercher à passer à l’échelle.
La différence de performance entre les entreprises les mieux et les moins bien préparées représente, pour une grande entreprise type, entre 1 et 2 milliards de dollars de gains annuels et jusqu’à 4 700 milliards de dollars de valeur potentielle non exploitée à l’échelle du G2000, si l’on intègre la productivité des collaborateurs, la productivité globale de l’entreprise, les revenus et les économies de coûts.
Deux facteurs ressortent comme déterminants. D’abord, la puissance de calcul disponible : un tiers des dirigeants la citent comme un frein à l’adoption de l’IA, et les entreprises dotées d’une infrastructure de calcul cloud performante affichent des gains de productivité supérieurs de 4,8 points à celles dont l’infrastructure est jugée seulement adéquate. Ensuite, la qualité des données : 64 % des grandes entreprises présentent au moins une dimension de leur infrastructure de données insuffisamment préparée pour l’IA avec des conséquences directes sur les résultats qu’elles obtiennent. Les organisations dont les fondations de données sont solides enregistrent quant à elles des gains de productivité près de 27 % supérieurs à leurs pairs, et sont plus de 20 % moins susceptibles d’abandonner leurs déploiements.